<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="other">
<front>
<journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">VMSTA</journal-id>
<journal-title-group><journal-title>Modern Stochastics: Theory and Applications</journal-title></journal-title-group>
<issn pub-type="epub">2351-6054</issn><issn pub-type="ppub">2351-6046</issn><issn-l>2351-6046</issn-l>
<publisher>
<publisher-name>VTeX</publisher-name><publisher-loc>Mokslininkų g. 2A, 08412 Vilnius, Lithuania</publisher-loc>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">VMSTA94KI</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.15559/22-VMSTA94KI</article-id>
<article-categories><subj-group subj-group-type="heading">
<subject>Keywords Index</subject></subj-group></article-categories>
<title-group>
<article-title>Keywords index</article-title><subtitle>Volume 9, 2022</subtitle>
</title-group>
<pub-date pub-type="ppub"><year>2022</year></pub-date><volume>9</volume><issue>4</issue><fpage>501</fpage><lpage>502</lpage>
<permissions><copyright-statement>© 2022 The Author(s). Published by VTeX</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year>
<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
<license-p>Open access article under the <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">CC BY</ext-link> license.</license-p></license></permissions>
</article-meta>
</front>
<body>
<p>asymptotic behavior – 483</p>
<p>asymptotics – 339</p>
<p>averaging principle – 123</p>
<p>bi-risk model – 401</p>
<p>bifractional brownian motion – 339</p>
<p>Cannings model – 17</p>
<p>change of measures – 45</p>
<p>compensator – 265</p>
<p>compound mixed renewal process – 45</p>
<p>confidence ellipsoid – 377</p>
<p>conic intrinsic volumes – 357</p>
<p>covariance – 1</p>
<p>dense set of distributions – 265</p>
<p>discrete time – 401</p>
<p>Doob–Meyer decomposition – 265</p>
<p>equilibrium control – 157</p>
<p>estimator moments – 453</p>
<p>exchangeable coalescent – 17</p>
<p>excursion probability – 339</p>
<p>external angles – 357</p>
<p>factorial moments – 229</p>
<p>finite mixture model – 377</p>
<p>finite time survival probability – 401</p>
<p>forward recurrence time – 1</p>
<p>fractional Brownian motion – 313</p>
<p>fractional brownian motion – 339</p>
<p>fractional Brownian motion – 431</p>
<p>fractional counting processes – 207</p>
<p>fractional equations – 139</p>
<p>functional limit theorems – 245</p>
<p>Gaussian Volterra processes – 313, 431</p>
<p>generalized estimating equations – 377</p>
<p>geometric reproduction branching process – 229</p>
<p>graphical representation – 279</p>
<p>harmonic numbers – 229</p>
<p>Hölder continuity – 313</p>
<p>increasing process – 265</p>
<p>infinite particle systems – 89</p>
<p>infinite-dimensional stochastic differential equations – 89</p>
<p>interacting Brownian motions – 89</p>
<p>interacting particles – 279</p>
<p>internal angles – 357</p>
<p>inversion of the Volterra representation – 431</p>
<p>jackknife – 377</p>
<p>Lambert-W function – 229</p>
<p>Laplace–Beltrami operators – 139</p>
<p>large deviations – 207</p>
<p>Lévy distribution – 413</p>
<p>locally perturbed random walks – 245</p>
<p>LQ control problem – 157</p>
<p>Markov renewal process – 413</p>
<p>mild solution – 123, 483</p>
<p>Mittag-Leffler functions – 207</p>
<p>mixture with varying concentrations – 377</p>
<p>moderate deviations – 207</p>
<p>Moore–Penrose inverse – 453</p>
<p>nonlinear regression – 377</p>
<p>number of renewals – 1</p>
<p>path-dependent stochastic differential equations – 65</p>
<p>polyhedral cones – 357</p>
<p>progressively equivalent measures – 45</p>
<p>quasi-helix property – 313</p>
<p>random fields – 139</p>
<p>random matrices – 89</p>
<p>random walk in a strip – 245</p>
<p>random walk with barriers – 245</p>
<p>random walks and bridges – 357</p>
<p>recursive calculation – 401</p>
<p>reflexive generalized inverse – 453</p>
<p>regular conditional probabilities – 45</p>
<p>regularly varying function – 17</p>
<p>remaining term – 1</p>
<p>renewal process – 1</p>
<p>ruin probability – 45</p>
<p>sample path differentiability – 431</p>
<p>SDEs with distributional drift – 65</p>
<p>simultaneous multiple collisions – 17</p>
<p>singular inverse Wishart – 453</p>
<p>spatial birth-and-death processes – 279</p>
<p>sphere – 339</p>
<p>spherical Brownian motion – 139</p>
<p>spherical harmonics – 139</p>
<p>Stirling numbers – 229, 357</p>
<p>stochastic equation – 279</p>
<p>stochastic geometry – 357</p>
<p>stochastic maximum principle – 157</p>
<p>stochastic measure – 123, 483</p>
<p>stochastic parabolic equation – 123, 483</p>
<p>strong laws of large numbers – 245</p>
<p>subordinators – 139</p>
<p>tangency portfolio – 453</p>
<p>telegraph process – 413</p>
<p>terminal joint distribution – 265</p>
<p>time-inconsistency – 157</p>
<p>ultimate time survival probability – 401</p>
<p>variational inequality – 157</p>
<p>weak convergence – 17</p>
<p>Weyl chambers – 357</p>
</body>
</article>
